
È in corso nel comune di Manzano la sperimentazione di FVGVision Pro, la soluzione avanzata di Intelligenza Artificiale sviluppata da Insiel nell’ambito del progetto Smart City AI, messa a disposizione della Polizia locale e dell’assessorato competente in materia di Associazioni, Viabilità, Sicurezza e Polizia locale con i fondi europei.
Il sistema consente il monitoraggio in tempo reale e l’analisi dei fenomeni di mobilità urbana attraverso diverse finestre temporali, offrendo un supporto concreto alle attività di pianificazione, controllo e gestione del territorio.
“La fase sperimentale – spiega Diego Antonini, Amministratore unico di Insiel – si concentra attualmente su un primo nucleo di telecamere ad alta risoluzione, utilizzate per rilevare e analizzare i flussi e le direzioni di movimento di autoveicoli, motocicli, mezzi pesanti e biciclette. Grazie all’elaborazione avanzata dei dati, il sistema è in grado di fornire una lettura continua e dettagliata delle dinamiche del traffico, generando indicatori statistici utili per le attività della Polizia locale e dell’Amministrazione comunale”.
Dal punto di vista tecnologico, FVGVision Pro si basa su un dispositivo edge Nvidia installato direttamente nella sala operativa della Polizia locale. Questa architettura garantisce che tutte le elaborazioni vengano effettuate in tempo reale all’interno della struttura comunale, senza trasferimento delle immagini verso sistemi esterni, assicurando così il pieno rispetto dei requisiti di sicurezza e tutela della privacy.
La sala controllo è stata inoltre implementata con una nuova visualizzazione “aumentata”, che si affianca al tradizionale sistema di videosorveglianza e consente agli operatori di visualizzare in modo immediato e intuitivo i risultati delle analisi prodotte dall’intelligenza artificiale.
Tutti i dati e gli indicatori statistici raccolti sono consultabili attraverso la piattaforma FVGVision, fornendo agli operatori e agli amministratori uno strumento avanzato di supporto alle decisioni.
La sperimentazione proseguirà fino alla fine del mese di luglio. Al termine del periodo di test, i risultati saranno oggetto di una valutazione congiunta tra Comune e Insiel per definire le possibili evoluzioni del progetto, sia in termini di estensione del numero di telecamere coinvolte sia di ampliamento delle funzionalità disponibili.
L’assessore alla Sicurezza, Polizia Locale e Viabilità del comune di Manzano, Matteo Bassi, sottolinea l’importanza dell’iniziativa: “La sicurezza dei cittadini è una priorità assoluta per la Giunta Furlani e per questo abbiamo scelto di aderire con convinzione al progetto Smart City AI. Essere il primo Comune del Friuli Venezia Giulia a sperimentare questa soluzione significa dotarsi di strumenti innovativi capaci di supportare concretamente l’attività di prevenzione, controllo e pianificazione sul territorio. Grazie all’intelligenza artificiale sarà
possibile analizzare in modo più accurato i flussi di traffico, individuare situazioni da attenzionare e programmare interventi sempre più mirati ed efficaci, mettendo a disposizione della Polizia Locale dati oggettivi e aggiornati. Si tratta di un investimento sulla sicurezza urbana che non comporta alcun costo aggiuntivo per i cittadini e che garantisce il pieno rispetto della privacy, consentendoci di rendere Manzano un Comune sempre più attento, moderno e vicino alle esigenze della comunità”.
“Prima si ‘guardava il traffico’ – commenta Antonini – ora si ‘legge il traffico’ con dati misurabili in tempo reale”.
Prima dell’introduzione di FVGVision Pro, il monitoraggio del traffico avveniva principalmente attraverso la sola osservazione delle telecamere di videosorveglianza e l’attività sul campo degli operatori, con analisi prevalentemente successive agli eventi e basate su valutazioni puntuali. Con il nuovo sistema, invece, le immagini vengono elaborate in tempo reale dall’intelligenza artificiale, trasformando le telecamere in strumenti di analisi dei flussi di mobilità. Questo consente di ottenere dati oggettivi e continui su volumi di traffico, tipologie di mezzi e direzioni di percorrenza, permettendo alla Polizia locale e all’Amministrazione di intervenire in modo più tempestivo e di programmare la viabilità sulla base di informazioni misurabili e aggiornate.
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